L’intelligence artificielle pourrait-elle remplacer les médecins ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Le terme recoupe deux procédés technologiques principaux : le « machine Learning » consistant à faire « ingurgiter » à la machine une incroyable quantité de data jusqu’à ce qu’elle sache les identifier – c’est ce qui s’est produit en imagerie par exemple –, ou les « réseaux de neurones », qui sont des couches de microprocesseurs capables de suivre un algorithme par des signaux 0 ou 1, aboutissant à des supercalculateurs. Ces systèmes n’ont rien à voir avec le cerveau humain, capable de discernement et d’éthique. Qui plus est, ces systèmes présentent de nombreuses vulnérabilités qui pourraient permettre leur utilisation à des fins criminelles, en provoquant de fausses réponses aux questions ou de fausses interprétations d’images (cf. Brundage,M. et al. 2018). En ce qui concerne l’aide au diagnostic dont on nous promet qu’elle serait capable de nous remplacer, il faut se souvenir de l’éditorial publié dans le Lancet en avril 2015 par Richard Horton, qui dénonçait les 50 % d’erreurs scientifiques, la non reproductibilité à 80 % et les conflits d’intérêt venant grever les publications ; si l’IA est nourrie des 10 000 pages de littérature médicale publiées par jour, un rapide calcul permet d’estimer à 90 % le taux d’inepties ainsi apprises et utilisées pour forger les réponses !

Notre cerveau n’est pas capable de lire 10 000 pages par jour, mais il sait repérer les biais, les conflits d’intérêt et relativiser l’importance des informations ! Ne nous laissons pas abuser par des ingénieurs qui prétendent décliner en grand nombre des IA médicales, alors même qu’ils ne sont pas capables de reproduire le cerveau… d’une mouche ! Rappelons-nous les paroles de Catherine Vidal, neurobiologiste : « le cerveau humain est le résultat de millénaires d’évolution biologique qui ont permis l’émergence de la pensée ».