Des chercheurs du service de biostatistique et d’épidémiologie de l’Institut Gustave Roussy et de l’équipe Oncostat du CESP ont élaboré un modèle statistique de simulation visant à prévoir les conséquences des retards dans la prise en charge des cancers à cause de la crise du coronavirus. Selon eux, la surmortalité à 5 ans pour les décès liés aux cancers pourrait être de 2 % minimum. « Ce surrisque pourrait augmenter en cas de deuxième vague… » Le modèle de simulation devrait déterminer le décalage maximum à ne pas dépasser, dans chaque situation clinique, pour minimiser l’impact des délais sur la survie des patients.